智扬信达近年来为多个国内行业头部客户咨询、设计和搭建了基于BI手段的HR数据分析平台和能力，覆盖了HR选用育留的全过程数智化分析管理，总结出了一套基于HR成熟产品之上的BI+HR数据分析能力模型和解决方案。
最近两年在给中国中车、中梁集团、金昌地产等客户实施人力模块的数据分析时，客户不可避免会问到相似的问题，“BI能给人力资源管理带来哪些价值提升”，HR系统和作业是实现HR管理的基础手段，BI是使用数据化手段，通过HR管理过程中的流程、数据，借助大数据手段，帮助企业搭建人才画像，在“选用育留”的全过程中通过数据分析破解主观依据，实现数据决策。
1、数字化人才画像的产生背景
“人才是第一资源、创新是第一动力”，可见人才重要性。在大数据时代人力资源如何创新，如何回答下面的问题呢
● HR-BI如何帮助企业走出人力资源数字化困境？
● HR-BI如何帮助企业提升人才管理能力？
● BI是怎样帮助搭建人才管理系统？
大型企业，人员规模大，人力资源管理工作繁杂，而传统人力资源管理系统仅局限于信息与数据汇总，缺乏精准分析，面临多重挑战：
● 人才评估难：仅靠绩效评估人才不够全面，想了解人员现状但无从下手；
● 高潜识别难：想提前识别高潜，保留核心人才，但缺乏有效的识人方法；
● 人岗匹配难：关键岗位后继无人或人岗不合，人才梯队的组建令人头疼；
● 转型升级难：企业需要转型升级或战略调整，员工很难适应人才需求的变化；
在数字化时代，能否借助互联网思维来帮助企业解决这些管理上的难点？答案是肯定的，借鉴互联网“用户画像”的理念，助力于数字化人力资源管理的“人才画像”应运而生。
区别于传统人力资源，有很多晦涩难懂的专业词汇，“人才画像”要为人才打上标签，定义和描绘人才的各项特质，包括技能、知识、价值观、自我形象、个人特质、动机等多个方面。
根据标签的筛选，能快速的完成人岗匹配，人才画像是以岗位要求为基准，定义和描绘能胜任该岗位的人才原型，人才画像本质就是解决人才与岗位之间不匹配的矛盾，方便人才快速便捷的寻找到合适自己的工作岗位，企业也可以根据人才画像找到对应的岗位技能人才。
2、如何构建人才画像的关键模型
01 素质模型
这一模型起源于哈佛大学教授麦克里兰接受国务院的一次任务委托。委托其帮助研究和选拔美国外交官。当时的重要成果就是我们熟悉的“冰山模型”
就是将人员个体素质的不同表现划分为表面的“冰山以上部分”和深藏的“冰山以下部分”。其中，“冰山以上部分”包括基本知识、基本技能，是外在表现，是容易了解与测量的部分，相对而言也比较容易通过培训来改变和发展。而“冰山以下部分”包括社会角色、自我形象、特质和动机，是人内在的、难以测量的部分。它们不太容易通过外界的影响而得到改变，但却对人员的行为与表现起着关键性的作用。
02 业务胜任力模型
胜任力模型是近年来，随着我国人力资源管理理论和实践能力的不断提高而提出的一个全新的概念，也称“能力素质模型”，素质又叫“胜任特征”，即：某一工作中成就卓越与成就一般的人区别开来的深层特征。所以，胜任力模型在建模时选取的是岗位上的“绩优”人员，对绩优人员进行行为访谈，找出绩优人员冰山以下共性的部分并且认为这些共性的特质是该岗位的员工需要具备和发展的，是达到该岗位绩优的保障。重点测量人的未来的能力，看人是否具有达成高绩效的潜力，更多关注冰山以下的部分。
3、人才画像怎么指导选用育留
以“人才画像”为引擎，驱动高绩效人才供应链体系全流程的建设，全面指导人才的选、用、育、留，进而驱动组织效能的提升。
1可以作为人才选拔的依据：好比说，一个好的士兵，如果可以达到勇敢自信，义无反顾，不怕子弹，可以杀死一定数量的敌人，那么我们就可以给他晋升。同样的道理，有了这个标准，员工只要满足这个条件，我们就可以选拔他作为企业的岗位继任者。
2可以作为人才培养的依据：比如你是刚入伍的新兵，你也不知道我们这个部队有哪些优良的传统，是黄继光部队还是邱少云部队，当你迈上军人之路，知道自己是黄继光部队，就要像英雄那样，不怕死不怕苦，永远冲在第一线，我们要以这个标准来训练你，培养你，直到你成为一个合格的黄继光部队的士兵。同样，企业有了人才画像，我们就可以依据这个画像的要求去培养一名员工。
3可以让员工知道自己的工作核心与未来的发展方向：人才画像都是从员工的核心工作中提炼出来的行为与素质的总结，也是员工工作达标的一种规范以及未来成功的形象。员工如果知道只要我能做到企业定义的画像要求，我能达标，我就知道我的工作和我未来的发展前途是什么了。
总结起来就是三个价值
体系价值：画像解决的是整个人才供应链体系的标准问题，动态、无时差的人才供给体系都要基于干部画像运作；
选拔价值：明确了人才的选拔标准，回答选谁用谁的问题；
评价价值：丰富了优秀人才的识别标准，促进人员的评价体系建立；
4、HR-BI如何帮助企业提升人才管理能力
驱动企业数字化转型：帮助企业降本增效、提高生产效率、减少人力成本、加速产品迭代等。
推动业务精细化运营：推动业务从“粗放式”向“精细化”转变，从而提升企业管理水平，优化业务流程。
知识共享沉淀：通过BI将企业内部的数据分析方法、成功经验进行总结形成知识库，通过知识共享沉淀的方式提升组织整体能力。
对管理人员： 数据汇聚，动态可视化的展示人才的画像，管理者可以快速和全面掌握人才的现状，做出科学有效的决策。
对于业务人员：数“出一孔”,多个系统的数据进行集成，方便快速的得出想要的分析结果，还可以自助式数据挖掘。
对于IT人员：打破数据孤岛，实现数据共享。通过建立统一的数据中心。
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