利润偏差分析大数据解决方案
利润偏差分析大数据解决方案
做最卓越的企业数据价值创造者
产品 概述

提升企业产品盈利水平是打造企业核心竞争力的关键要素,也是企业最通用的经营命题。传统的毛利分析只是进行简单的数值对比,难以在业务层面上进行根因分析。本方案将影响毛利的核心因素进行拆分,整合和集成企业相关各类数据,借助因素分析法,建立可以自由组合的产品毛利偏差溯源模型,从而达到多角度多层次地深入分析偏差原因,帮助决策者快速判断和定位利润目标偏差原因,根据数据及时调整管理策略,尽量消除负毛利或低毛利产品,有效提升公司盈利水平的最终目标。本方案适用于需要提升盈利水平的各类行业,适用于毛利分析、利润分析、经营分析等业务场景。
经济效益:
利润分析的数据准备、制作和分析地效率提升99%:由3-5天提升到几分钟。可以根据不同维度进行自由组合,即时生成结果,完全打破因素分析法对于数据计算顺序的特殊限制。
利润分析的分析频率提升30倍:由传统每月分析一次提升为业务用户可以按日随时分析最新结果。
利润分析对业务的支持度得到本质提升:对于利润偏差的原因进行系统的量化解释和根因分析,大大提升决策准确度和效率。

业务痛点
  • 分析不自由
  • 分析不深入
  • 效率低下
分析不自由

由于因素分析特殊的算法,所有汇报内容均需提前准备,依赖 Excel 无法自由进行利润偏差各核心要素的任意组合,也无法实现利润问题的层层追溯。

立即体验
分析不深入

利润分析只能进行简单的数值对比(同期、上期、目标),无法对利润产生偏差的各个因素(比如销量、价格、结构、返利等)进行深入的根因分析,导致无法得到有效决策。

立即体验
效率低下

依赖手工进行利润分析,带来低效、重复、易错等问题。传统的利润分析一般按月在经营分析会进行,准备周期漫长:一般3-5天,分析时间也大幅度滞后于业务。

立即体验
业务价值
深入
深入
基于头部企业管理痛点进行产品提练,不止是数据分析,更是经验导入和管理提升。内置高效的智能因素分析算法进行利润偏差原因追溯,能够有效提升企业盈利水平。
高效
高效
利润分析的频率和效率大大提升。数据准备的时间大幅度减少。能够第一时间感知业务问题并有效决策。
全面
全面
提供聚合、集成、管理、建模、可视化、指标构建、应用全场景数据工具包。覆盖企业大部分利润指标及数据应用场景。
灵活
灵活
实施本方案后,可从分子公司、品类、渠道、客户等不同维度自由组合和筛选,对销量、价格、结构、返利等不同因素进行自由顺序调整,由算法自动计算并生成报告。极大提升利润偏差归因分析的自由度和自主性。
核心功能

基于因素分析法的毛利偏差落地整体方案如下图所示:

核心功能
核心功能